O Papel Transformador da Tecnologia na Saúde para esse ano de 2024!
O setor da saúde experimenta uma revolução tecnológica que vem se tornando o braço direito no setor, assim como redefine a experiência do paciente.
Recentemente os avanços com a inteligência artificial (IA), vem mostrando grandes descobertas.
Pensando nisso, uma equipe do Laboratório de Inteligência Artificial e Ciência da Computação (CSAIL) do MIT e do Hospital Geral de Massachusetts (MGH) criou um novo modelo de aprendizagem profunda.
Este diagnóstico surpreende na grande maioria das vezes os pacientes com câncer de mama. Para alguns, a resultado chega tarde demais. Mas temos uma grande chance de evitar estes diagnósticos tardios.
Com isto em mente a equipe, treinando em mamografias e resultados conhecidos em mais de 60.000 pacientes com MGH, o modelo reconheceu os padrões sutis no tecido mamário que são precursores de tumores malignos. Também testando a tecnologia com dados de 2009 a 2012 provenientes de 90 mil mamografias de mais de 6 mil pacientes do Massachusetts General Hospital. O sistema de inteligência artificial conseguiu detectar padrões sutis que não podiam ser identificados por humanos nos tecidos mamários, conseguindo prever as chances do desenvolvimento do este câncer.
IA conseguiu prever 31% dos casos de pacientes de alto risco, o que é uma melhora significativa na prevenção da doença, uma vez que as técnicas tradicionais anteriores podiam prever 18%desses casos.
Os métodos anteriores foram criados com base em dados de mulheres brancas, e um estudo publicado no Journal of Women’s Health mostrou que a eficácia dos testes de prevenção deixava de lado a população negra e hispânica.
O projeto também visa tornar a avaliação de risco mais precisa para as minorias raciais, em particular. Muitos modelos iniciais foram desenvolvidos em populações brancas e eram muito menos precisos para outras raças. O modelo MIT / MGH, por sua vez, é igualmente preciso para mulheres brancas e negras. Isto é especialmente importante, dado que as mulheres negras demonstraram 42% mais probabilidade de morrer de câncer de mama, devido a uma ampla gama de fatores que podem incluir diferenças na detecção e acesso a cuidados de saúde.
Fonte: https://news.mit.edu/2019/using-ai-predict-breast-cancer-and-personalize-care-0507
- Instituto de Tecnologia de Massachusetts -
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